公司定義了幾個關(guān)鍵指標(biāo)，然后重復(fù)和優(yōu)化這些指標(biāo)，將更有可能取得成功，至少這是傳統(tǒng)智慧的套路。許多著名的天使投資者倡導(dǎo)諸如迭代、招生、營收等測量標(biāo)簽。 Andreessen Horowitz風(fēng)險投資公司（Marc Andreessen和Ben Horowitz聯(lián)合創(chuàng)立的位于硅谷沙丘路的風(fēng)險投資公司Andreessen Horowitz已成功躋身硅谷頂級VC公司之列，與Accel,Benchmark, Greylock, Kleiner以及紅杉資本旗鼓相當(dāng)，甚至有人言，AH才是最頂尖的風(fēng)投公司。校長邦小編注。）的合伙人Jeff Jordan對此總結(jié)道：

好指標(biāo)是指運營公司的正確方式，其中創(chuàng)始人知道如何和為什么某些事情正在（或沒有）良性運轉(zhuǎn)......可以解決或做出相應(yīng)調(diào)整。

但對于教育技術(shù)公司，傳統(tǒng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)是不夠的。迭代、招生、營收等標(biāo)準(zhǔn)措施并不能直接衡量出學(xué)生的學(xué)習(xí)成果。許多教育企業(yè)家有自己的工具，但對工具究竟是如何影響其所服務(wù)的學(xué)生卻只有一個模糊的概念。做了一個關(guān)于教室的產(chǎn)品，卻不清楚這個產(chǎn)品是如何提高教育以及把更多的學(xué)習(xí)機會給到學(xué)生，這是為什么？

教育公司CEO需要持續(xù)的標(biāo)準(zhǔn)化的教學(xué)成果測量方法，來做出信息決策，優(yōu)化教學(xué)成果；并需要像其他核心結(jié)果（諸如收入與招生）一樣頻繁而強烈地報道和反映它們。教育公司應(yīng)該回答以下兩個問題：

當(dāng)學(xué)生使用你的產(chǎn)品時，是否可以很好地量化他們的學(xué)習(xí)進展？

學(xué)習(xí)進展中的多少可以歸功于你的產(chǎn)品？

這些都是難以回答的問題。近年來隨著學(xué)校收集的數(shù)據(jù)越來越多，問題的解決相對容易了些。標(biāo)準(zhǔn)化測試并不總是能完整或準(zhǔn)確地測量學(xué)習(xí)效果，但加以細(xì)心使用，同樣可以作為測量學(xué)習(xí)產(chǎn)品對學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生影響的有用而可靠的指標(biāo)。我建議大多數(shù)學(xué)習(xí)產(chǎn)品可以跟蹤和報告這兩個關(guān)鍵指標(biāo)：

讓我們先從第一個問題開始 - 使用程序的同學(xué)學(xué)習(xí)變的更好了嗎？

1、追蹤平均業(yè)績值的轉(zhuǎn)移

學(xué)生業(yè)績百分比是測量學(xué)習(xí)進展程度的通行方法。學(xué)生的業(yè)績百分比是相較于其同齡人而得出的。例如，一個學(xué)生的數(shù)學(xué)業(yè)績百分比是45，則他的數(shù)學(xué)得分高于全國范圍內(nèi)45％的學(xué)生。根據(jù)定義，中等學(xué)生，他的業(yè)績百分比值為50。

中值業(yè)績百分比的增長是衡量一組學(xué)生整體學(xué)習(xí)進步的具體、廣泛、有用的指標(biāo)。如果中值百分比在A區(qū)一年年地增長，那么就意味著學(xué)生在A區(qū)比在其他區(qū)的同齡人學(xué)到的更多。如果漲幅很大且持續(xù)，那么這是一個很好的指標(biāo)，說明這些學(xué)生接受教育正在提高（盡管百分比本身無法告訴你為什么這個區(qū)存在著教育增長）。

越來越多的區(qū)和區(qū)域供應(yīng)商采用中值業(yè)績百分比的增長，來了解到底是什么在他們的區(qū)起作用。區(qū)要求學(xué)生采取標(biāo)準(zhǔn)化考試，如廣泛使用的NWEA地圖，和新的評估方法像PARCC與SBAC，并通過這些考試所獲得數(shù)據(jù)來了解學(xué)生使用產(chǎn)品對其學(xué)習(xí)產(chǎn)生的影響。創(chuàng)造這些產(chǎn)品的公司可以利用這些數(shù)據(jù)來了解其產(chǎn)品是否具有積極的影響。

2.讓學(xué)生以自身為對照組

學(xué)生成績的提高有許多原因，比如更好的老師，新的設(shè)施，或創(chuàng)新的技術(shù)方案。作為教育公司CEO，如何知道改變學(xué)生的學(xué)習(xí)可以歸因于一個特定的產(chǎn)品呢，而不是其他因素？

可控的實驗研究是一種提煉因果關(guān)系的有效方法，雖然有點不切實際。在這樣的實驗中，學(xué)生被隨機分成兩組：一組有學(xué)習(xí)產(chǎn)品使用，另一組沒有；并對他們的結(jié)果進行了比較。然而，這些研究在許多情況下是不切實際的。例如，如果一所學(xué)校的每個學(xué)生采用一個產(chǎn)品，然后學(xué)生在對照組不得不錯過了。盡管對照研究是理想的和必須的，但其結(jié)果并沒有一致而規(guī)律到需要在產(chǎn)品開發(fā)時考慮進去。

如果公司產(chǎn)品涉及課程的一個子集也許能夠衡量學(xué)生學(xué)習(xí)的影響而不依賴于對照組。在eSpark Learning，我們分析學(xué)生在一個或兩個共同核心科目的表現(xiàn)，而其他科目則被覆蓋進課程里。然后，我們可以測量這些重點課目相對于其他課程的百分比增益。

例如，一個三年級的數(shù)學(xué)的學(xué)生可能只學(xué)習(xí)分?jǐn)?shù)，測量和數(shù)據(jù)，但不與其他知識領(lǐng)域一起學(xué)習(xí)（例如，幾何，運算與代數(shù)，以及十進制的數(shù)學(xué)運算）。在這種情況下，我們會看看分?jǐn)?shù)，測量和數(shù)據(jù)（核心科目）與幾何，運算與代數(shù)，以及十進制的數(shù)學(xué)運算（普通科目）之間的性能相對差。如果學(xué)生核心科目得分比普通科目高，這表明，一個特定的工具或新的教學(xué)方法可能有積極的影響。

3、測量，刷新，重復(fù)

作為一個行業(yè)，我們需要更好地跟蹤和對我們產(chǎn)品的教育成果做嚴(yán)格報告。我們要把這些給我們的員工，投資者和客戶報告，并時刻意識到對學(xué)生產(chǎn)生積極影響的最終目的，我們可以優(yōu)化正確的事情，并確保教育技術(shù)實現(xiàn)其改善學(xué)生學(xué)習(xí)機會的承諾。只有這樣，我們才能建立產(chǎn)品，真正地改變世界。